"ไม่ใช่หมื่นล้าน แต่เป็นหลายสิบล้านล้าน" — เจนเซ่น หวง ซีอีโอ Nvidia ชี้ AI เปรียบเสมือนไฟฟ้า ยุคใหม่ แต่สเกลการลงทุนใหญ่กว่าทุกเทคโนโลยีในประวัติศาสตร์
Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวกับ Howard Lutnick รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ในงาน G20 โดยพูดถึงขนาดของการลงทุนที่จำเป็นสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI และเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้กับการเกิดขึ้นของไฟฟ้า
“คุณคงตระหนักแล้วว่า การสร้างโครงสร้างพื้นฐานรองรับ AI ครั้งนี้จะไม่ได้หยุดอยู่แค่ระดับหมื่นล้านดอลลาร์ แต่มันจะพุ่งสูงไปถึงระดับ ‘หลายสิบล้านล้านดอลลาร์’ และความมั่นคงของซับพลายเชนจะกลายเป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างยิ่ง” Huang กล่าว
Huang ไม่ได้พูดในลักษณะว่า เขากำลังเสนอประมาณการอย่างเป็นทางการ แต่กล่าวกับ Lutnick ในทำนองว่า ทั้งสองฝ่ายต่างตระหนักถึงขนาดของการลงทุนที่จะเกิดขึ้นอยู่แล้ว
ความแตกต่างระหว่าง “หลักหมื่นล้านดอลลาร์” (Tens of Billions) กับ “หลักหลายสิบล้านล้านดอลลาร์” (Tens of Trillions)อยู่ที่ประมาณ 1,000 เท่า
อย่างไรก็ตาม Huang ไม่ได้ระบุกรอบเวลาที่ชัดเจนสำหรับตัวเลขดังกล่าว และไม่ได้แจกแจงว่าการลงทุนระดับหลายสิบล้านล้านดอลลาร์จะครอบคลุมอะไรบ้าง
AI เหมือนไฟฟ้า: จากดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมง สู่ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน
Huang อธิบายภาพของเศรษฐกิจ AI ผ่านการเปรียบเทียบกับไฟฟ้า
“ย้อนกลับไปเมื่อหนึ่งหรือสองร้อยปีก่อน ตอนที่โลกค้นพบสิ่งใหม่ที่เรียกว่า ‘พลังงานไฟฟ้า’ เราสร้างรายได้จากมันโดยคิดราคาเป็น ‘ดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมง’ ...ตัดภาพมาที่วันนี้ มันคือการคิดราคาเป็น ‘ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน (Tokens)’ มันคือแนวคิดเดียวกัน”
Huang ยังอธิบายถึงความแตกต่างระหว่างคอมพิวเตอร์ในอดีตกับสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในยุค AI ว่า
“นี่เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่พวกเราทุกคนกำลังใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในฐานะ ‘การสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจ’ ไม่ใช่แค่การซื้ออุปกรณ์เครื่องหนึ่งมาใช้”
ในมุมมองดังกล่าว การลงทุนใน AI จึงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการซื้ออุปกรณ์ แต่เกี่ยวข้องกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจในระดับที่ Huang เปรียบเทียบกับระบบโครงข่าย
ช่องว่างระหว่าง Capex ปัจจุบันกับตัวเลขหลายสิบล้านล้านดอลลาร์
เมื่อเทียบกับการลงทุนของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ในปัจจุบัน ตัวเลขดังกล่าวยังมีช่องว่างอยู่มาก
Microsoft, Alphabet (Google), Amazon, Meta และ Oracle ต่างเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI แต่ตัวเลข Capex ที่เปิดเผยในรายงานทางการเงินยังอยู่ห่างจากระดับ “หลายสิบล้านล้านดอลลาร์”
ก่อนหน้านี้ Huang เคยโต้แย้งแนวคิดเรื่องฟองสบู่ AI โดยให้เหตุผลว่า การลงทุนใน AI กำลังสร้างผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ และไม่ได้เกิดจากการทุ่มเงินโดยไม่มีเหตุผล
แต่สำหรับตัวเลข “หลายสิบล้านล้านดอลลาร์” ที่ Huang กล่าวถึงในครั้งนี้ ยังไม่มีการระบุกรอบเวลาที่แน่นอนว่าจะเกิดขึ้นเมื่อใด หรือจะแบ่งเป็นการลงทุนในส่วนใดบ้าง
ตัวเลขดังกล่าวจึงยังไม่สามารถนำไปเทียบโดยตรงกับงบลงทุนของบริษัทเทคโนโลยีในปัจจุบันได้ แต่เป็นตัวเลขที่ Huang กล่าวถึงต่อสาธารณะในการอธิบายถึงขนาดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เขามองว่าจะเกิดขึ้น
ผู้เขียน
TopTen
Journalist by day, Full-time Dad by night มีลูกเป็นเจ้านาย มีลิเวอร์พูลเป็นที่พึ่งทางใจ และมีของเล่นเต็มบ้าน