“พิชัย” ชี้ Data Center โครงสร้างพื้นฐานสำคัญของ AI ไฟฟ้า-น้ำ-บุคลากรต้องพร้อม
“พิชัย” แนะการแข่งขัน AI โลกเดือด ไทยต้องไม่ตกขบวน มอง “Data Center” โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ย้ำไฟฟ้า-น้ำ-บุคลากรต้องพร้อม ชี้ ธุรกิจต่อเนื่อง AI-GPU-Robotics สร้างงานทักษะสูง-รายได้ใหม่มหาศาล
วันที่ 18 กันยายน 2569 นายพิชัย นริพทะพันธุ์ อดีตรัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ กล่าวว่า การแข่งขันด้าน AI ของโลกกำลังทวีความรุนแรง ประเทศต่างๆ เร่งพัฒนา Data Center ชิป ระบบคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน เพื่อรองรับความต้องการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ไทยจึงต้องเร่งวางระบบให้พร้อม เพื่อไม่ให้ตกขบวนการแข่งขันด้านเทคโนโลยี และเปลี่ยนการลงทุนด้านดิจิทัลให้เป็นฐานเศรษฐกิจใหม่ของประเทศ
นายพิชัย กล่าวต่อไปว่า Data Center ไม่ใช่เพียงศูนย์เก็บข้อมูล แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของเศรษฐกิจ AI หากไทยต้องการพัฒนา AI อย่างจริงจัง จำเป็นต้องมี Data Center ระบบ Cloud, GPU และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เพียงพอ เพื่อรองรับทั้งการวิจัย การฝึกโมเดล และการใช้งานในระดับอุตสาหกรรม ไทยจึงควรเปิดรับการลงทุน Data Center แต่ต้องออกแบบให้เกิดประโยชน์ต่อประเทศ ทั้งการพัฒนา AI, Cloud, GPU และ Robotics รวมถึงการสร้าง Supply Chain ภายในประเทศ ตั้งแต่ระบบไฟฟ้า ระบบทำความเย็น อุปกรณ์เครือข่าย อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้เกิดอุตสาหกรรมต่อเนื่องและสร้างมูลค่าเพิ่มในประเทศ
ขณะเดียวกัน การขยายตัวของ AI และ Data Center จะทำให้ความต้องการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างมาก ไทยจึงต้องเตรียมกำลังผลิตและระบบไฟฟ้าให้เพียงพอ มีเสถียรภาพ และมีต้นทุนที่แข่งขันได้ พร้อมพัฒนาโครงข่ายไฟฟ้าให้รองรับการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ต่างๆ รวมถึงเร่งเพิ่มสัดส่วนพลังงานสะอาด เพื่อให้การลงทุนสอดคล้องกับแนวโน้มของบริษัทเทคโนโลยีและเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม นอกจากไฟฟ้าแล้ว น้ำก็เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของ Data Center เนื่องจากระบบทำความเย็นบางรูปแบบจำเป็นต้องใช้น้ำในปริมาณมาก ไทยจึงควรวางแผนบริหารจัดการน้ำควบคู่ไปกับการพัฒนา Data Center ทั้งการเพิ่มศักยภาพระบบเก็บกักน้ำ พัฒนาแหล่งน้ำ และนำน้ำกลับมาใช้ใหม่ โดยต้องบริหารต้นทุนและทรัพยากรอย่างเหมาะสม ไม่ให้ภาระตกกับประชาชนและธุรกิจทั่วไป
แม้ Data Center โดยตรงอาจใช้บุคลากรไม่มาก แต่จะก่อให้เกิดการจ้างงานและธุรกิจต่อเนื่องในหลายสาขา ทั้ง AI, GPU, Cloud, Robotics วิศวกรรม ซอฟต์แวร์ การผลิตอุปกรณ์ ระบบไฟฟ้า ระบบทำความเย็น ระบบบริหารจัดการน้ำ และบริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งส่วนใหญ่เป็นงานที่ต้องใช้ทักษะสูง ดังนั้น การประเมินผลของ Data Center ไม่ควรมองเฉพาะจำนวนพนักงานภายในศูนย์ข้อมูล แต่ต้องพิจารณาถึงการจ้างงานและธุรกิจที่เกิดขึ้นตลอดห่วงโซ่เศรษฐกิจ รวมถึงการลงทุนด้านไฟฟ้า น้ำ และโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยยกระดับความสามารถของประเทศ นอกจากนี้ ไทยต้องเปิดโอกาสให้นักศึกษา นักวิจัย วิศวกร และคนรุ่นใหม่เข้าถึง GPU, Cloud และเครื่องมือ AI ผ่านมหาวิทยาลัย ศูนย์วิจัย และความร่วมมือกับภาคเอกชน เพื่อให้สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำวิจัย และสร้างธุรกิจใหม่ได้จริง
อดีต รมว.พาณิชย์ เผยต่อไปว่า ไทยควรใช้การลงทุน Data Center เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้าง Supply Chain ภายในประเทศ โดยเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ ชิป แผงวงจรพิมพ์ ระบบไฟฟ้า ระบบทำความเย็น อุปกรณ์เครือข่าย ซอฟต์แวร์ และระบบบริหารจัดการน้ำ รวมถึงธุรกิจด้านพลังงานและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ทั้งนี้ ในปี 2567 ขณะที่ดำรงตำแหน่งที่ปรึกษานายกรัฐมนตรี ตนเคยมีส่วนในการชักชวนนักลงทุนด้านแผงวงจรพิมพ์ หรือ PCBs และอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์เข้ามาลงทุนในประเทศไทย โดยอุตสาหกรรมดังกล่าวมีส่วนสนับสนุนการขยายตัวของการส่งออกไทย โดยเฉพาะสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ โดยปีที่ผ่านมา การส่งออกไทยขยายตัว 12.9% ขณะที่การส่งออกตั้งแต่ต้นปีนี้ขยายตัว 18.93% และแรงขับเคลื่อนสำคัญมาจากสินค้าอิเล็กทรอนิกส์
“ผมอยากเห็นการลงทุนใน Data Center และ AI เกิดขึ้นในประเทศไทยเป็นจำนวนมาก เพราะ Data Center จะเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยต่อยอดไปสู่อุตสาหกรรม AI, Cloud, GPU, Robotics และอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูง หากไทยสามารถเชื่อมโยงการลงทุนด้านเทคโนโลยี ไฟฟ้า น้ำ และบุคลากรเข้าด้วยกัน ก็จะช่วยสร้างฐานเศรษฐกิจใหม่ให้ประเทศได้”
ประเด็นสำคัญไม่ใช่เพียงว่า Data Center จะจ้างงานโดยตรงมากหรือน้อย แต่คือไทยจะสามารถใช้การลงทุนดังกล่าวเป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างระบบนิเวศ AI และ Supply Chain ภายในประเทศได้มากเพียงใด ไทยควรรับการลงทุน Data Center แต่ต้องเปลี่ยนการลงทุนให้เป็นความสามารถของประเทศ ทั้งการพัฒนา AI และ GPU การสร้าง Supply Chain การผลิตอุปกรณ์ในประเทศ การพัฒนาระบบไฟฟ้าและน้ำ การพัฒนาบุคลากร และการเปิดโอกาสให้คนไทยเข้าถึงเทคโนโลยี เป้าหมายไม่ใช่เพียงการมี Data Center อยู่ในประเทศ แต่ต้องทำให้เกิด AI Ecosystem ที่สร้างธุรกิจใหม่ งานทักษะสูง และรายได้ให้คนไทยในระยะยาว.