Ctrl_A คว้าแชมป์ Enterprise Lab: World Student Pitch ASEAN Edition 2026 ด้วย YARDS ระบบ AI ตรวจเกรดเศษเหล็ก

กันยายน 10, 2026 | By

Techsauce Team

ทีม Ctrl_A คว้ารางวัลชนะเลิศ Grand Prize ในการแข่งขัน Enterprise Lab: World Student Pitch ASEAN Edition 2026 ด้วย YARDS โซลูชัน Computer Vision AI ตรวจเกรดและตั้งราคาเศษเหล็กอัตโนมัติทันทีที่รถบรรทุกเข้าสู่ลานรับซื้อ ช่วยแก้โจทย์ใหญ่ของอุตสาหกรรมรีไซเคิลในการประเมินด้วยสายตามนุษย์ที่ไม่เที่ยงตรง

ชัยชนะครั้งนี้ทำให้ Ctrl_A ได้รับรางวัลรวมมูลค่ากว่า 200,000 บาท พร้อมตั๋วเครื่องบินเดินทางไปเข้าร่วมงาน Japan's Largest Venture Summit สำหรับตัวแทน 1 ท่าน

การแข่งขันรอบชิงชนะเลิศบนเวที Tech Showcase Stage ในงาน Techsauce Global Summit 2026 มี 9 ทีมนักศึกษาระดับท็อปจากประเทศไทยและฟิลิปปินส์ร่วมประชันไอเดีย ภายใต้การสนับสนุนของ CREDO Holdings, CP AXTRA และ HUMANICA

การตัดสินใช้เกณฑ์คะแนนเต็ม 50 คะแนน ครอบคลุม 5 มิติหลัก ได้แก่ ความคิดสร้างสรรค์และความแปลกใหม่ โมเดลธุรกิจ ความเป็นไปได้ในการทำจริง ศักยภาพทางการตลาด และทักษะการนำเสนอ โดยตลอดการแข่งขัน กรรมการได้ตั้งคำถามเจาะลึกเพื่อทดสอบความพร้อมเชิงธุรกิจ 2 ข้อสำคัญ คือ "โซลูชันนี้มี prototype ที่ใช้งานได้จริงหรือยัง?" และ "ใครคือผู้จ่ายเงินซื้อบริการนี้อย่างแท้จริง?"

HR and AI Challenge (โจทย์โดย HUMANICA)

• Top Secret (ม.เทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี - KMUTT): นำเสนอ Ally ระบบ AI ผู้ช่วย Onboarding พนักงานใหม่ วางโมเดลเป็นพรีเมียมโมดูลขายเสริมให้กับฐานลูกค้าเดิมของ HUMANICA อ้างอิงข้อมูลว่า 55% ของพนักงานยังไม่ได้สิทธิ์เข้าถึงระบบในวันแรก เสนอราคาประมาณ 2,000 บาท/คน/เดือน สำหรับองค์กรขนาดใหญ่
• HRsudlhor (จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย): พัฒนาระบบ Know LA-OK ดักจับและส่งต่อองค์ความรู้ก่อนพนักงานลาออก โดยใช้ AI สัมภาษณ์ exit interview เพื่อบันทึกองค์ความรู้ พร้อมจับคู่ผู้สืบทอดงานภายในองค์กร ทำงานภายใต้กรอบ PDPA โดยไม่แตะข้อมูลส่วนตัวหรือข้อความส่วนตัวของพนักงานเลย
• K-Clone (มหาวิทยาลัยมหิดล): นำเสนอ K-Clone (Knowledge Clone) เปลี่ยนทักษะและการตัดสินใจของพนักงานอาวุโสให้เป็น "living organizational brain" หรือ AI mentor ที่พนักงานรุ่นใหม่สอบถามได้ตลอดเวลา พร้อมจับคู่ทักษะกับโครงการภายใน และเชื่อมต่อกับระบบ HR เดิมของ HUMANICA ทีมประเมินว่าช่วยเพิ่มการเก็บรักษาองค์ความรู้ได้ 82% เพิ่มผลิตภาพ 70% และย่นเวลาเรียนรู้งานลง 24% ตั้งราคาเริ่มต้น 10,000 บาท/เดือน

Retail and AI Challenge (โจทย์โดย CP AXTRA)

• Gen Z 67 (จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยบูรพา และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี): นำเสนอ Stock Smart ระบบ agentic AI พยากรณ์ความต้องการสินค้าคงคลังของ CP AXTRA ตามเทศกาล โปรโมชั่น และข้อมูลการขายอื่นๆ ลดปัญหาสินค้าขาดสต็อกและสินค้าค้างสต็อก พร้อมปรับสมดุลสต็อกระหว่างสาขาแบบเรียลไทม์โดยให้ผู้จัดการสาขาร่วมตัดสินใจ
• ลดแรงแซงทางโค้ง (มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ): นำเสนอ AXTRA Rescue Network ระบบจับคู่สินค้าส่วนเกินหรือสินค้าที่เสี่ยงขายไม่หมดของ CP AXTRA กับผู้ซื้อ B2B เช่น ร้านบุฟเฟต์และโรงงานอาหาร โดยเพิ่มรายการสินค้าลงในออเดอร์เดิมของผู้ซื้อ ขณะเดียวกันลูกค้า B2B ได้สินค้าราคาพิเศษโดยไม่มีค่าจัดส่งเพิ่มเติม
• คิดถึงบอล (มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี และจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย): นำเสนอ OrderGenie ที่ช่วยเปลี่ยนกระบวนการจัดซื้อที่ซับซ้อน ให้ง่ายและแม่นยำขึ้น โดย AI จะวิเคราะห์คำสั่งซื้อ ความต้องการสินค้า สต็อก งบประมาณ และอายุสินค้า พร้อมเชื่อมโยงไปยัง SKUs ของ Makro เพื่อสร้างตะกร้าสินค้าที่เหมาะสมที่สุด ช่วยลดเวลาในการวางแผน ลดปัญหาสินค้าขาดและเหลือทิ้ง และควบคุมต้นทุนได้ดีขึ้น

Open Challenge: Business Growth Solutions

• Ctrl_A (ทีมชนะเลิศ Grand Prize): นำเสนอ YARDS ระบบ computer vision ประเมินเกรดและตั้งราคาเศษเหล็กแบบอัตโนมัติ จากการทดสอบกว่า 100 ครั้งกับเศษเหล็กนับหมื่นชิ้น พบความแม่นยำ 91.7% (สูงกว่ามนุษย์ถึง 23%) คิดค่าบริการจากค่าติดตั้งบวกค่าบริการใช้งาน 35 บาท/ตัน
• Carethia (ม.รังสิต และ ม.เกษตรศาสตร์): สร้างแพลตฟอร์มจับคู่ผู้ดูแลเด็กและผู้มีความต้องการพิเศษ ผ่านระบบ AI matching (Cathier Loop) ผู้ดูแลได้รับค่าจ้างเต็มจำนวนโดยไม่ถูกหักคอมมิชชัน ขณะที่แพลตฟอร์มเก็บค่าธรรมเนียม 15% จากครอบครัว ปัจจุบันมี MVP ใช้งานจริง มีผู้ดูแล 53 คน และครอบครัวทดลองใช้ 68 ราย
• NERDS 2.0 (Far Eastern University – Institute of Technology, ฟิลิปปินส์): ทีมเดียวจากนอกประเทศไทย นำเสนอ Birdseye แพลตฟอร์ม IoT และ AI ตรวจวัดสภาพแวดล้อมฟาร์มสัตว์ปีก ผสานกล้องและเซนเซอร์วัดแอมโมเนียเพื่อเตือนภัยพื้นคอกเปียกและก๊าซพิษ ผ่านการทดสอบระดับ TRL 7 ความแม่นยำระดับพิกเซล 92.9% ตั้งเป้าลดอัตราการตายของสัตว์ปีกจาก 5% เหลือ 3% ราคาชุดฮาร์ดแวร์ 17,899 ถึง 29,499 เปโซฟิลิปปินส์ บวกค่าสมาชิกซอฟต์แวร์

ก้าวต่อไป

ชัยชนะของ Ctrl_A กับผลงาน YARDS สะท้อนให้เห็นถึงพลังของนวัตกรรมระดับเยาวชนที่สามารถนำเทคโนโลยี AI มาแก้โจทย์อุตสาหกรรมหนัก (heavy industry) ได้อย่างเป็นรูปธรรม โดยตัวแทนของทีม Ctrl_A เตรียมเดินทางไปเข้าร่วมงาน Japan's Largest Venture Summit เพื่อเปิดโลกทัศน์และสร้างเครือข่ายร่วมกับสตาร์ทอัพและนักลงทุนระดับสากล นับเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญที่ตอกย้ำศักยภาพของคนรุ่นใหม่ในการขับเคลื่อนระบบนิเวศเทคโนโลยีในระดับภูมิภาคอย่างแท้จริง

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด